Почему ИИ ошибается и как проверять его ответы — Nastaŭnik
Галлюцинацией называют ситуацию, когда нейросеть отвечает уверенно и связно, но придумывает факты, цитаты или источники. Красивый ответ сам по себе ничего не доказывает.
Модель генерирует ответ на основе выученных закономерностей и доступного контекста. Она может ошибаться, неверно понимать источник или не располагать свежими сведениями. Подключённый поиск тоже не гарантирует безошибочный вывод.
Когда стоит насторожиться
- Точных дат, фамилий и чисел много, а происхождение непонятно.
- Ссылка ведёт не туда, не открывается или источник не подтверждает утверждение.
- Ответ противоречит учебнику или другому проверенному источнику.
- Модель отвечает о документе, который вы ей не предоставили, как будто читала его.
Как проверять
- Выделите проверяемые утверждения: кто, когда, сколько, на каком основании.
- Найдите первоисточник и откройте его сами.
- Проверьте дату публикации и соответствие вашему вопросу.
- Сравните точную цитату с текстом документа.
- Если подтверждения нет, не используйте утверждение как факт.
Запрос для работы с источником
Ответь на вопрос, используя только приложенный текст. Для каждого важного утверждения приведи короткую цитату из него. Если в тексте нет ответа, прямо скажи «В источнике этого нет». Не придумывай ссылки, даты или фамилии.
Вопрос:
[ваш вопрос]
Источник:
[вставьте проверенный текст]Фраза «используй данные после 2022 года» не обновляет знания модели и не открывает ей доступ к интернету. Просьба дать ссылки тоже не делает ссылки настоящими. Проверяем и ответ, и источники.
Нейросеть — помощник, не финальный арбитр истины. Для учебных, нормативных и других важных решений опирайтесь на проверенные первоисточники.
Из архива «ChatGPT для учителя». Примеры и пояснения актуализированы 5 октября 2026 года.